Loading
ในยุคที่ทุกวินาทีของการผลิตที่มีค่า คุณเคยสงสัยไหมว่า องค์กรชั้นนำประเมินประสิทธิผล ของงานซ่อมบำรุงด้วยอะไร?
เพราะการวัดผลงานซ่อมบำรุงที่แม่นยำ ไม่ได้จำกัดอยู่แค่การ ‘ซ่อมเสร็จ’ แต่คือการใช้ตัวเลขเหล่านี้ในการวางแผนเพื่อลดการสูญเสีย และเพิ่มความน่าเชื่อถือของเครื่องจักร ….. วันนี้เรามาทำความเข้าใจ 3 ตัวชี้วัดสำคัญ ที่ช่วยแปลงข้อมูลการซ่อมบำรุงให้กลายเป็นแผนกลยุทธ์ เพื่อเพิ่มกำไรในอนาคต
คือ เวลาเฉลี่ยที่เครื่องจักรทำงานได้โดยไม่มีการเสีย นับตั้งแต่ซ่อมเสร็จครั้งหนึ่งจนถึงล้มเหลวครั้งถัดไป
คิดง่าย ๆ ถ้าเปรียบเครื่องจักรเป็นรถยนต์ MTBF คือระยะทางที่วิ่งได้ก่อนจะเข้าศูนย์ซ่อมครั้งถัดไป
สูตรการคำนวณ
MTBF = เวลาการทำงานทั้งหมด/จำนวนครั้งที่เสีย
ตัวอย่าง
บริษัทผลิตชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์แห่งหนึ่งมีเครื่องจักรที่
= 2,400/6 = 400 ชั่วโมง
: หมายความว่า เครื่องจักรทำงานได้เฉลี่ย 400 ชั่วโมง ก่อนจะเกิดปัญหาครั้งถัดไป
———————
เป้าหมาย
– ตัวเลขที่สูงขึ้น = เครื่องจักรแข็งแรงและเชื่อถือได้มากขึ้น
– แสดงถึงคุณภาพของการบำรุงรักษาเชิงป้องกัน (Preventive Maintenance)
– ช่วยวางแผนการผลิตได้แม่นยำขึ้น
คือ ระยะเวลาเฉลี่ยที่ต้องใช้ในการซ่อมแซม นับตั้งแต่ช่างเริ่มดำเนินการซ่อมจนกระทั่งเครื่องจักรกลับมาทำงานได้ตามปกติ
คิดง่าย ๆ เวลาที่ช่างใช้ในการซ่อมจริง ๆ ตั้งแต่เริ่มงานจนเสร็จ
สูตรการคำนวณ
MTTR = เวลาซ่อมแซมรวมทั้งหมด/จำนวนครั้งที่ซ่อม
ตัวอย่าง
โรงงานผลิตอาหารมีการซ่อมเครื่องบรรจุภัณฑ์
= 60/15 = 4 ชั่วโมง
: หมายความว่า การซ่อมแต่ละครั้งใช้เวลาเฉลี่ย 4 ชั่วโมง
———————
เป้าหมาย
– ตัวเลขที่ต่ำลง = ซ่อมเร็วขึ้น มีทักษะ และความพร้อมมากขึ้น
– แสดงถึงประสิทธิภาพของทีมช่าง และระบบสนับสนุน
– ลด Downtime และเพิ่มเวลาการผลิต
คือ ระยะเวลาเฉลี่ยที่เครื่องจักรหยุดรอการซ่อมแซม นับตั้งแต่มีการแจ้งปัญหาจนกระทั่งช่างเริ่มดำเนินการซ่อมจริง
คิดง่าย ๆ เวลาที่เสียไปกับการรอ ก่อนที่จะเริ่มซ่อมได้
สาเหตุที่ทำให้ต้องรอ
3. – รอผู้บริหารอนุมัติงบประมาณ
4. – ต้องการช่างที่มีความชำนาญเฉพาะด้าน
สูตรการคำนวณ
MWT = เวลารอคอยรวมทั้งหมด/จำนวนครั้งที่แจ้งซ่อม
ตัวอย่าง
โรงงานผลิตยานยนต์มีการแจ้งซ่อมเครื่องปั๊ม
=100/20=5 ชั่วโมง
: หมายความว่า ต้องรอเฉลี่ย 5 ชั่วโมง ก่อนจะเริ่มซ่อมได้
———————
เป้าหมาย
– ตัวเลขที่ต่ำลง = การบริหารจัดการอะไหล่และบุคลากรมีประสิทธิภาพมากขึ้น
– แสดงถึงความพร้อมของระบบสนับสนุนการซ่อมบำรุง
– ลดเวลา Downtime ที่ไม่จำเป็น
คือระบบซอฟต์แวร์จัดการงานซ่อมบำรุงที่มีบทบาทสำคัญอย่างยิ่งในการเปลี่ยนกิจกรรมการซ่อมบำรุงประจำวันให้เป็นข้อมูลเชิงกลยุทธ์
─ บันทึกเวลาเริ่มทำงานของเครื่อง
─ ติดตามระยะเวลาการทำงานต่อเนื่อง (Run Time)
─ บันทึกเหตุการณ์เมื่อเครื่องเสีย
─ คำนวณ MTBF อัตโนมัติ
─ บันทึกเวลาที่ช่างเริ่มซ่อม
─ ติดตามความคืบหน้าของงาน
─ บันทึกอะไหล่ที่ใช้
─ บันทึกเวลาที่ซ่อมเสร็จ
─ คำนวณ MTTR อัตโนมัติ
─ บันทึกเวลาที่แจ้งปัญหา
─ ติดตามสถานะการรอคอย
─ บันทึกเวลาที่เริ่มซ่อม
─ คำนวณ MWT อัตโนมัติ
ความแม่นยำของข้อมูลใน CMMS จึงเป็นพื้นฐานสำคัญที่สุดในการคำนวณ KPIs เหล่านี้ และนำไปสู่การตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ที่แม่นยำ
| Cookie | Duration | Description |
|---|---|---|
| cookielawinfo-checkbox-analytics | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Analytics". |
| cookielawinfo-checkbox-functional | 11 months | The cookie is set by GDPR cookie consent to record the user consent for the cookies in the category "Functional". |
| cookielawinfo-checkbox-necessary | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookies is used to store the user consent for the cookies in the category "Necessary". |
| cookielawinfo-checkbox-others | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Other. |
| cookielawinfo-checkbox-performance | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Performance". |
| viewed_cookie_policy | 11 months | The cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store whether or not user has consented to the use of cookies. It does not store any personal data. |